Te midden van de golf van slimme stadsontwikkeling ondergaan LED-straatverlichting een transformerende upgrade van "eenvoudige verlichting" naar "intelligente interactie." In het hart van deze transformatie ligt het intelligente besturingssysteem. Ondersteund door technologieën zoals het Internet of Things (IoT), sensoren en cloud computing, stellen deze systemen straatverlichting in staat hun basale "lichtuitzendende" functie te overstijgen en worden ze kritieke knooppunten die stedelijk beheer, energiebesparing en openbare diensten verbinden—waarmee de ecologische waarde van buitenverlichting wordt hervormd.

I. De technische kern van intelligente besturing: synergie tussen waarneming, connectiviteit en besluitvorming

De werking van een LED-straatlantaarnpaalsysteem is afhankelijk van de efficiënte samenwerking van een "drielaagse architectuur":

• Detectielaag: Lichtmasten zijn uitgerust met geïntegreerde apparaten zoals lichtsensoren, microgolfradarsensoren en passieve infraroodsensoren om realtime omgevingsgegevens te verzamelen—zoals lichtintensiteit (om dag/nacht of bewolkte/zonnige omstandigheden te onderscheiden), verkeer/voetgangersstromen (om congestie of lege toestanden te identificeren), en zelfs omgevingsparameters zoals temperatuur, luchtvochtigheid en PM2,5. Deze gegevens vormen de basis voor latere aanpassingen.

• Netwerklaag: Door gebruik te maken van draadloze communicatietechnologieën zoals LoRa, NB-IoT en 4G/5G, worden gegevens die door de sensorlaag worden verzameld, verzonden naar een cloudbeheerplatform. Tegelijkertijd worden besturingscommando's van het platform ontvangen, waardoor bidirectionele "light-cloud" data-uitwisseling mogelijk is met responsvertragingen die binnen enkele seconden worden gecontroleerd.

• Applicatielaag: Het cloudplatform beschikt over mogelijkheden voor gegevensopslag, analyse en besluitvorming. Gebaseerd op vooraf ingestelde strategieën (bijv. tijdsperioden, voetgangersstromingsdrempels) of handmatige handelingen door managementpersoneel, genereert het automatisch commando's voor dimmen, foutdetectie, datastatistieken, enzovoort, waardoor individuele lichten of groepen straatverlichting nauwkeurig kunnen worden gecontroleerd.

II. Vier kernfuncties: Uitgebreide kostenreductie en efficiëntieverbetering, van energiebesparing tot onderhoud

1. Dynamische dimming: Energieverbruik "On Demand" toewijzen
   Traditionele straatverlichting werkt in een "hele nacht constante helderheid"-modus en draait op volle kracht ongeacht de aanwezigheid van voertuigen of voetgangers, wat leidt tot aanzienlijke energieverspilling. Intelligente regelsystemen maken "on-demand dimming" mogelijk:

   • Tijdens schemering of zonsopgang, wanneer het natuurlijke licht laag is, wordt de helderheid automatisch aangepast naar 70%-80% om aan de basisverlichtingsbehoeften te voldoen.

   • Laat op de avond (bijvoorbeeld 23:00 – 5:00 uur), wanneer het verkeer aanzienlijk daalt, wordt de helderheid verlaagd tot 30%-50%, waardoor energieverspilling door het "verlichten van lege wegen" wordt voorkomen.

   • Wanneer radar naderende voertuigen of voetgangers detecteert, kan de helderheid binnen 1-2 seconden snel tot 100% stijgen, wat een veilige doorgang waarborgt, en geleidelijk afnemen nadat ze passeren.
     Schattingen tonen aan dat dit dynamische dimmingsmodel het energieverbruik met 40%-60% kan verminderen vergeleken met traditionele straatverlichting, waardoor de elektriciteitskosten van gemeenten in de loop van de tijd aanzienlijk dalen.

2. Afstandonderhoud: Het elimineren van de inefficiëntie van "handmatige inspecties"
   Traditioneel onderhoud van straatverlichting is afhankelijk van handmatige patrouilles en inspecties, die tijdrovend en arbeidsintensief zijn (vooral in afgelegen gebieden of complexe wegennetwerken) en vaak leiden tot vertraagde foutdetectie, wat de verkeersveiligheid beïnvloedt. Intelligente besturingssystemen maken "remote en geautomatiseerd onderhoud" mogelijk:

   • Het cloudplatform monitort realtime bedrijfsparameters zoals spanning, stroom en stroom voor elke straatverlichting. Als er storingen optreden zoals kortsluitingen, overbelasting of overmatige lichtverval (helderheid onder 70% van de beginwaarde), activeert het systeem een alarm en lokaliseert het de lantaarnpaal nauwkeurig (met een foutmarge van maximaal 5 meter).

   • Ondersteunt remote "diagnose en reparatie." Eenvoudige fouten (bijv. softwareparameterafwijkingen) kunnen direct via platformcommando's worden opgelost zonder personeel ter plaatse. Bij complexe storingen worden onderhoudsopdrachten gegenereerd en toegewezen aan nabijgelegen technici, waardoor de reparatietijd aanzienlijk wordt verminderd (van de traditionele 24-48 uur naar 2-4 uur) en de arbeidskosten worden verlaagd.

3. Data Feedback: Ondersteuning bieden bij besluitvorming voor stedelijk beheer
   Gegevens die door het intelligente besturingssysteem worden verzameld—zoals verkeersstromen, voetgangersstromen en omgevingsparameters—kunnen worden omgezet in waardevolle inzichten voor stedelijk beheer:

   • Verkeersstroomgegevens kunnen congestieperiodes en wegsecties analyseren, waarmee transportafdelingen worden geholpen bij het optimaliseren van de timing van verkeerslichten of het plannen van verkeersbeheerstrategieën.

   • Voetgangersstroomgegevens kunnen worden gebruikt voor passagiersstatistieken in commerciële districten, schilderachtige plekken en andere gebieden, ter ondersteuning van bedrijfsindeling of plaatsing van openbare dienstverleningsfaciliteiten.

   • Milieugegevens zoals PM2.5, temperatuur en vochtigheid kunnen stedelijke luchtkwaliteitsmonitoringsnetwerken aanvullen, waardoor milieuafdelingen helpen regionale milieuomstandigheden in realtime te begrijpen.

4. Functionele uitbreiding: van "straatverlichting" naar "multifunctionele palen"
   Door gebruik te maken van de compatibiliteit van intelligente regelsystemen kunnen LED-straatlantaarnpalen extra functies voor de publieke dienst integreren en zo "slimme stad multifunctionele palen" worden:

   • Uitgerust met laadpalen om elektrische voertuigen langs de weg te laden.

   • Uitgerust met nooduitzendmodules om vroege waarschuwingsinformatie door te geven tijdens rampen of openbare noodsituaties.

   • Uitgerust met videobewakingscamera's om patrouilles op openbare veiligheid te ondersteunen en de openbare veiligheid te verbeteren.

   • Gereserveerde 5G-microbasisstationinterfaces om goedkope uitrolproviders voor stedelijke 5G-netwerkdekking te bieden (waardoor aparte basisstationmasten overbodig werden).

III. Implementatiescenario's: Van gemeentelijke wegen tot gespecialiseerde gebieden, aangepast aan diverse behoeften

Intelligente besturing van LED-straatverlichting is al veelvuldig toegepast in verschillende situaties:

• Gemeentelijke hoofdwegen: Dynamisch dimmen op basis van verkeersstromen balanceert energiebesparing en verkeersveiligheid. Zo bedroegen de jaarlijkse elektriciteitskosten voor één weg in steden als Beijing en Shanghai de jaarlijkse elektriciteitskosten voor één weg meer dan één miljoen yuan.

• Gemeenschappen en campussen: Het aanpassen van de helderheid op basis van de voetgangersstroom vermindert verstoringen voor bewoners laat op de avond, terwijl videobewaking en nooduitzendingen het beheer van de veiligheid in de gemeenschap verbeteren.

• Schilderachtige plekken en landelijke wegen: Afgelegen schilderachtige gebieden maken gebruik van intelligente oplossingen op zonne-energie, waarbij licht- en bewegingssensoren worden gebruikt om "onbemande" verlichting te bereiken, waardoor de stroomkosten van het netnet bespaard worden en toeristen veilig 's nachts doorlopen kunnen worden.

• Tunnels en bruggen: Geleidelijk dimmen bij tunnelingangen, gesynchroniseerd met lichtsensoren, voorkomt visuele dode vlekken veroorzaakt door plotselinge lichtveranderingen bij het betreden of verlaten van tunnels, wat de rijveiligheid verbetert.

IV. Toekomstige trends: slimmer, groener en meer geïntegreerd

Met technologische vooruitgang zal de intelligente besturing van LED-straatverlichting zich in drie richtingen ontwikkelen:

• AI-gestuurde autonome besluitvorming: Geïntegreerd met kunstmatige intelligentie-algoritmen kan het systeem autonoom de verlichtingsbehoeften van verschillende scenario's leren (bijv. veranderingen in verkeersstromen tijdens feestdagen, seizoensvariaties in daglichtduur), waardoor "zelfoptimaliserende" dimming wordt bereikt zonder handmatig ingestelde strategieën.

• Geïntegreerde "Lichtopslag-opladen": Door zonnepanelen en energiebatterijen met intelligente besturing te combineren, kan "energieopslag overdag en ontlading 's nachts" mogelijk zijn, terwijl ook laadpalen worden aangestuurd. Dit creëert een gesloten kringloop van "nieuwe energie + verlichting + laden," waardoor de afhankelijkheid van traditionele elektriciteitsnetten verder afneemt.

• Samenwerking tussen systemen: Diepe integratie met stedelijke verkeersbeheersystemen, noodcommandosystemen en milieumonitoringssystemen. Bijvoorbeeld, wanneer straatverlichting een verkeersongeval detecteert, kunnen ze automatisch de helderheid in de omgeving verhogen en tegelijkertijd de locatie van het ongeluk naar de verkeersafdelingen sturen, waardoor "multi-systeem gecoördineerde respons" mogelijk wordt.

Van "verlichting" tot "slimmeren" is intelligente besturing van LED-straatverlichting niet alleen een technologische upgrade voor buitenverlichting, maar ook een "goedkope instap" voor slimme stadsontwikkeling. Met minimale investering in infrastructuur ontsluit het meerdere waarden—energiebesparing, verbeterde onderhoudsefficiëntie en uitgebreide openbare diensten—waardoor elke straatverlichting in de stad een "neuraal eindpunt" wordt dat de weg naar een slimme toekomst verlicht.